How to Invest in Cryptocurrency The Motley Fool
- 22 Febbraio 2022
- FinTech
If a crypto project is audited, it means that an independent third party has reviewed it. They should also assess if the…
Continua a leggereГоворя профессиональным языком, ваш и мамин запросы в БД можно рассмотреть как 2 процесса, которые совершили запрос в БД. Процесс – это сущность компьютерной программы, которая может выполняться в одном или нескольких потоках. Обычно процесс обладает образом машинного кода, памятью, контекстом и другими ресурсами.
Конечно, если данные в БД поменялись, то результат будет другой. Данные в третьих системах могут не зависеть от функции, но всё, что зависит – должно быть предсказуемым. Необходимо отправлять уведомления массово нескольким пользователям.
Также я, как мне кажется, привёл довольно мало конкретных примеров реализации тех или иных вещей в тех или иных БД – главным образом, из-за того, что я не хотел погрязнуть в деталях. Если вы знаете какие-то хорошие примеры, упомяните их в комментариях – пожалуйста, со ссылкой на документацию или исследование. Сitric acid отшелушивает омертвевшие клетки эпидермиса, выравнивает рельеф, делает поры менее заметными, сглаживает рубцы и следы, оставшиеся после акне. Хотя в статье не приводятся результаты производительности для таких блокировок, все же второй вариант работает намного быстрее (примерно в два раза), попробуйте самостоятельно выяснить причину. При появлении таких ошибок нужно обязательно сделать rollback, иначе в дальнейшем подключение будет некорректным – транзакция не закрыта, а значит все наши попытки добавить запись сразу будут завершаться первым исключением. Если другой поток сделает вставку, то мы не сможем закрыть транзакцию и получим исключение – тогда откатываем изменения и пытаемся блокировать другую задачу.
Изолированность — требование дорогое, поэтому в реальных базах данных существуют режимы, не полностью изолирующие транзакцию (уровни изолированности, допускающие фантомное чтение и ниже). Независимо от проблем на нижних уровнях (к примеру, обесточивание системы или сбои в оборудовании) изменения, сделанные успешно завершённой транзакцией, должны остаться сохранёнными после возвращения системы в работу. Другими словами, если пользователь получил подтверждение от системы, что транзакция выполнена, он может быть уверен, что сделанные им изменения не будут отменены из-за какого-либо сбоя. Чтобы было понятно, про какого рода истории мы говорим, приведу примеры. А, например, “aborted read” – это как раз наш пример с отменённой транзакцией снятия денег. Таких возможных аномалий несколько, и вы можете ознакомиться с ними более подробно вот тут или тут.
Фантомное чтение
Одна транзакция в ходе своего выполнения несколько раз выбирает множество строк по одним и тем же критериям. Другая транзакция в интервалах между этими выборками добавляет или удаляет строки или изменяет столбцы некоторых строк, используемых в критериях выборки первой транзакции, и успешно заканчивается. В результате получится, что одни и те же выборки в первой транзакции дают разные множества строк. Руководство и документация должны были быть завершены через несколько месяцев, однако до мая 2009 релиз не состоялся. Сообщение о завершённости теста означает лишь возможность использовать его, при нахождении ошибок тест может быть модифицирован. Тест уже несколько раз был изменён для исправления некоторых ошибок, относящихся к позиционированию, SVG-шрифтам и производительности.
Я же для разнообразия приведу другой пример – ограничение частоты запросов к API (“rate limiting”). Наша Lambda принимает событие с неким user_id для которого должна быть сделана проверка, не исчерпал ли пользователь с таким ID своё кол-во возможных запросов к некой нашей API. Мы могли бы хранить в DynamoDB от AWS значение совершённых вызовов, и увеличивать его с каждым вызовов нашей функции на 1. Идемпотентность кода – это вообще хорошая практика, и это как раз тот случай, когда разработчику хорошо бы уметь это делать вне зависимости от того, использует ли он транзакции или нет. Идемпотентность – это свойство операции давать тот же результат при повторном применении этой операции к объекту. Вызвана ещё раз через секунду или пять – дала тот же результат.
А атомарность гарантирует, что транзакция либо будет полностью завершена, либо ни одна из операций транзакции не будет выполнена. Тем самым эта промежуточная несогласованность является скрытой. Наконец, ещё одно замечание касается того, что в ходе выполнения транзакции согласованности не требуется.
WebKit, в частности, сделал прыжок вперёд; менее чем за месяц его результаты в тесте возросли с 60 до 87. 3 марта 2008 разработка теста была закончена,[3] и появились наброски для Acid4[4]. Если вы нашли какие-то фактические ошибки – обязательно сообщите об этом в комментариях. Я в этом совсем не разбираюсь, но предполагаю, что при расшифровке генома человека порядок важен. Впрочем, я слышал, что биоинформатики вообще какие-то свои инструменты для всего используют – возможно, у них и БД свои. Кстати, для переписки в мессенджере вообще важна очерёдность, но когда два человека одновременно пишут что-то в одном чате, то в целом не так важно, чьё сообщение покажется первым.
В результате на счете должно оказаться 1300, а по факту имеем 1200 денежных единиц. Но с NoSQL базами данных ситуация обстоит немного по-другому. Эти базы данных часто предназначены для обеспечения высокой доступности в кластере, а обычно это означает, что в некоторой степени жертвуют консистентностью и/или стойкостью. Однако большинство NoSQL баз данных в некоторой степени могут обеспечить атомарность. Эти сбои случаются, когда запись или чтение из хранилища невозможны (например сбой в работе жёсткого диска, либо ошибки в работе операционной системе). Транзакция это единая логическая операция, которая может состоять из одного или нескольких шагов.
Дополнительная опасность, правда, таится в возможной взаимной блокировке („deadlock“), при которой несколько процессов ожидают ресурсы, заблокированные друг другом. Например, для проведения транзакции нужные ресурсы А и Б. Ни один из двух процессов не может продолжить выполнение. Существуют различные способы решения этого вопроса – я не хочу сейчас вдаваться в детали, поэтому для начала почитайте «Википедию» , но если вкратце, то есть возможность создания иерархии блокировок. Если вы хотите познакомиться подробнее с этой концепцией, то предлагают вам поломать голову над «Задачей об обедающих философах» (“dining philosophers problem”). Например, в банковской системе может существовать требование равенства суммы, списываемой с одного счёта, сумме, зачисляемой на другой.
Такой подход позволяет гарантировать, что данные не будут испорчены, из-за использования каких-то сторонних систем. Так же это позволяет сэкономить на оборудовании, так как не требуется ставить дополнительный софт, ради ненужного костыля. Целостность базы данных при любых раскладах должна быть сохранена, это основное требование к любой реляционной СУБД. Вплоть до архитектора в одной очень большой российской компании, для которого выводы, использованные мною для формулирования решения при прохождении архитектурной секции оказались чем-то вроде бреда. Пока готовится вторая статья (Миллиард абитуриентов МИРЭА 2), можно отвлечься и разобрать тему, продемонстрировать разработчикам что означает для них I в ACID. Согласованное чтение не накладывает блокировок, однако считывает данные из свежего снэпшота.
И она легко пропустит запрос «добавь в базу телефон без ссылки на клиента», если что такое acid test сам по себе запрос корректный, а разработчик не повесил на таблицу foreign key.
Можно отправить 3 разных запроса, но лучше сделать одну транзакцию, внутри которой будут эти 3 запроса. Атомарность гарантирует, что каждая транзакция будет выполнена полностью или не будет выполнена совсем. Когда речь идёт о базах данных, могут всплыть магические слова «Требования ACID».
Чтобы не возникло путаницы, уточню, что идемпотентные функции – не обязательные «чистые» (в смысле „function purity“). Чистые функции – это те функции, которые оперируют только теми данными, которые получили на входе, никак их не меняя и возвращая обработанный результат. Это те функции, которые позволяют скалировать приложение, используя техники функционального программирования. Поскольку мы говорим про некие общие данные и БД, то наши функции вряд ли будут чистыми, ибо они будут менять состояние БД или программ (сервисов). Мы с вами довольно подробно проговорили все свойства ACID, их предназначение и сценарии использования. Как вы уже поняли, не все БД предлагают гарантии ACID, жертвуя ими ради более высокой производительности.
По сути, чем отличаются БД ACID от не-ACID, так это тем, что не-ACID фактически отказываются от обеспечения изоляции. Но ещё важнее читать документацию БД и тестировать их так, как это делают ребята из проекта Hermitage. Не столь важно, как именно называют своё детище создатели той или иной БД – ACID или BASE, CAP или не CAP. И тут я снова пойду не по порядку буковок, а начну с основополагающего термина – consistency.
Inserisciti nella discussione